你是否经常“一听就会,一做就废”?为什么有些人说话总感觉“很靠谱”?为什么看某些内容会“不明觉厉”?为什么有人总在筹备却原地踏步?本文从大脑内存有限的前提出发,深入解析结构化思维如何对抗大脑去噪机制,并通过Learn By Doing的实践闭环实现知识内化,帮助你高效学习、摆脱困境。

结构化思维&Learn By Doing

  • 2025年11月17日

引言

大家好,这篇文章是想和大家聊聊几个我们可能都遇到过的“灵魂拷问”:

  • 为什么我们常常“一听/看就会,一做就废”?
  • 为什么有些人说话,听上去就感觉“很靠谱”?ta们分析问题时,原因数量为何常控制在3-4条?
  • 为什么在看某些文章/视频时,会产生”不明觉厉”的感觉?
  • 为什么有人总在筹备计划,却一直在原地踏步?

带着这些问题,就是想和大家聊聊这背后的三个关键词:

  • 大脑的运作机制
  • 结构化思维
  • Learn By Doing(行动中学习)

本篇文章局限

无法直接赋予读者相关能力,真正的掌握需通过实践完成。

本篇文章的目的

激发对上述概念的兴趣,为读者的实践与内化提供理论支持。


一、根本前提:我们大脑“内存有限”

本文观点基于一个核心前提:

大脑“工作内存”极其有限。

大脑为防止“死机”,进化出强大的“自动去噪”机制,它会时刻扫描,并清理掉“噪音”信息,如:

  • 机械记忆的孤立信息
  • 难以一次穷尽的庞杂概念

1.1 去噪目标一:孤立信息

大脑极度厌恶存储“孤立”、“无意义”的信息点。你死记硬背的、不常用的知识,会被它判定为“低效存储”,为了腾出宝贵“内存”,会很快将其“清理”,如:

永远的噩梦—— 朗读并背诵全文系列
《师说》《出师表》《爱莲说》还记住多少?

1.2 去噪目标二:难以一次穷尽的庞杂概念

大脑处理信息的前提是能接收信息,若一次性接收庞杂信息,就会“内存溢出”,陷入瘫痪境地。大脑为了自保,会直接“拒绝接收”后续信息,直到内存释放。

在实际生活中,面对一个极其复杂、细节繁多的新概念时,若试图一次性穷尽所有细节,便容易“内存溢出”,大脑判定该信息“无法处理”,去噪机制启动。具体表现:心情烦躁,思绪杂乱,”不明觉厉”。

由此,大胆推论:大脑更倾向于处理容量合适、感官形式上完备的信息。

  • 容量合适,能让大脑更容易接收和处理。
  • 完备,带来认知安全感。

然而,在探索未知领域时,我们常陷入细节的泥潭,谈不上容量合适,更谈不上完备。

体验环节:尝试了解业财一体化领域,大概率会有以下细节:

  • 首先,你需要打通ERP系统、CRM系统、SCM(供应链)系统和财务软件。
  • 你需要统一所有主数据,比如客户档案、供应商档案、物料编码、会计科目表…
  • 销售部门在CRM里下订单时,这个订单状态(比如‘已发货’)必须能被财务系统捕捉到,用来确认收入。
  • 别看了,现在才第四条,绝对烦!再看就没动力看文章后续重要内容。

    其实这就是内存溢出的一种具体表现,建议停止阅读,休息一会。

    回顾一下本段主要内容【大脑去噪机制】,准备阅读第二段内容。

  • 采购部门下的采购单,入库单,必须和应付账款模块关联,收到发票后要能自动校验。
  • 仓库的每一次物料移动,比如领料、退料、盘点,都要能实时生成凭证,影响库存成本。
  • 成本核算模块要非常精细,能自动归集生产订单的直接人工、直接材料和制造费用。
  • HR的薪酬数据也要能自动对接到总账模块。
  • 项目管理模块的每一个WBS(工作分解结构)节点的工时和花费,都要能实时反映到项目成本上。
  • 固定资产的采购、折旧、报废流程也要和总账、AP模块打通。
  • 你还需要建立一个预算管理系统,让业务部门的预算申请和实际支出能被实时监控和刚性控制。
  • 最终目标是能实现“实时”出具财务报表,比如利润表、资产负债表。
  • 同时,还要为管理层搭建BI(商业智能)驾驶舱,展示各种经营分析指标,比如客户盈利能力、产品线毛利率…
  • 这还需要进行大量的业务流程重组(BPR)。
  • 而且要考虑内部控制和合规性,确保每一步都有审计日志…
  • …应该还有N多描述

二、结构化思维-对抗大脑去噪机制的工具

我们无法改变大脑去噪机制,但我们可以改变“喂”给大脑的信息。

结构化思维,就是将“庞杂不完备”的信息,变得“有序且完备”的工具,其作用便是对抗大脑去噪机制,它有两个核心特点:

  • 以推理替代记忆
  • 框架:详略得当,以重点代全体

2.1 特点一:以推理替代记忆

2.1.1 介绍

用“推理能力”换取“记忆空间”,这解决了大脑“机械记忆孤立信息”的痛点,其中的核心思想为:

存储信息之间的“关联路径”,其成本远低于存储“孤立信息”本身。

通常,一个复杂的概念能通过”组合/关联”已有知识点来阐述,示例:

  • 斑马+线 -> 斑马线,
  • 业务 + 财务 -> 业财
  • 渴 -> 水
  • 饿 -> 吃/饱

其实就是信息到另一信息的路径,可以称之为映射,这是大脑联想的主要基础。以推理替代记忆指:通过增加信息间的关联路径,从而生成一个算法,它联系已有知识点,让信息不再孤立,从而对抗大脑去噪机制。

注意:算法生成过程需调用已有知识点,意味着一定是”先把书读厚,再把书读薄”。

  • 读厚(信息膨胀): 这是我们主动去“关联”和“调用”大量“已有知识点”的过程,旨在为生成算法提供丰富的素材。
  • 读薄(规则成型): 这是通过一系列的”关联性”,最终得到一条清晰的“推理规则”的过程。

2.1.2 实操示例-以推理替代记忆

注意:示例中的推理说明不代表规则本身正确。

2.1.2.1 记忆24节气名称和顺序

原始名称及顺序

立春、雨水、惊蛰、春分、清明、谷雨、立夏、小满、芒种、夏至、小暑、大暑、立秋、处暑、白露、秋分、寒露、霜降、立冬、小雪、大雪、冬至、小寒、大寒。

使用推理能力

推理步骤 内容
第一步:“读厚”
锚定阴阳两极 (夏至 & 冬至)
调用已有信息
– 已有知识1:阴阳
– 已有知识2:地球上白昼长短在变化
– 已有知识3:夏(夏天) / 冬(冬天)
– 已有知识4:‘至’是‘极端’的意思
关联后产生新信息
– 白昼最长的日子 + 阳之极 -> 夏至
– 白昼最短的日子 + 阴之极 -> 冬至这儿暂停阅读一会,仔细感悟下过程,这其中我们只是调用了已有知识,增加了知识间的关联性。
第二步:“读厚”
锚定阴阳平衡 (春分 & 秋分)
调用已有信息
– 已有知识:‘分’是‘平分’的意思
– 新锚点1:从“冬至”到“夏至”的中间点
– 新锚点2:从“夏至”到“冬至”的中间点
关联后产生新信息
– 白昼和黑夜“平分”的日子 -> 春分& 秋分
第N步:…… 依此类推
– 我们再用“立”=“起始”,关联“四季起始”的立春、立夏…;
– 用“雨、打雷、天晴、雨、小满、芒种” (农事物候)指导农事生产。
– 用“暑、露、霜、雪、寒” (寒暑往来)指导生活作息。
最后一步:读薄
形成规则
一定阴阳两极(至)
二定阴阳平衡(分)
三定四季起始(立)
四定农事物候/寒暑往来

二十四节气名称及顺序推理图示

24节气名称及顺序300

[!NOTE]

总结:通过调用知识点,建立关联路径,使得信息具备推理性,从而降低大脑存储负担。

若已理解以上内容,则可跳过本小节后续示例内容,小憩一会。

2.1.2.2 记忆借贷记账法

原始记账规则条例

  • 资产增加记借方
  • 资产减少记贷方
  • 负债增加记贷方
  • 负债减少记借方
  • 权益增加记贷方
  • ……
  • 还有“收入”、“费用”、“利得”、“损失”…… 总共十几条“孤立”的规则。

使用推理能力

推理步骤 内容
第一步:“读厚”
核心公式&约定
核心公式
资产 = 负债 +所有者权益
– 表示资产由负债和所有者权益组成,资产在等式左边,负债和所有者权益在等式右边。记账约定:
左借/右贷
第二步:读薄
建立推理规则
核心规则
– 等式”左边”的增加,记在”左边”(借),等式左边的减少,记在”右边”(贷);
– 等式”右边”的增加,记在”右边”(贷),等式右边的减少,记在”左边”(借);推导结论
推导1: “资产”在等式左边,所以资产“增加”记在左边(借方)。资产“减少”自然记在反面(贷方)。
推导2: “负债”和“权益”在等式右边,所以它们“增加”记在右边(贷方)。它们“减少”自然记在反面(借方)。
第三步:补充规则 调用已有知识
– 已有信息1:‘收入’的本质是导致‘所有者权益’增加。
– 已有信息2:‘费用’的本质是导致‘所有者权益’减少。补充推导
推导3: 既然“收入”让“权益”(在右边)增加,那“收入”本身自然记在贷方
推导4: 既然“费用”让“权益”(在右边)减少,那它必须记在借方(贷方的反面)。
最后:形成完整规则 – 其实就是4个推导,刚好对应上口诀: ”借增贷减是资产,权益负债反着看。成本费用同资产,收入利得反着算。
2.1.2.3 记忆乘法口诀表
  • 九九乘法表,很熟悉

    九九乘法表.png300
    九九乘法表

  • 大九九乘法口诀表,有点难度

    大九九乘法表.png300
    大九九乘法口诀表

  • 那超大九九乘法口诀(99*99)

    想啥?必然运用推理规则:乘法计算规则。


[!NOTE]

为避免大脑内存溢出,建议休息10分钟,回顾本小节内容。

给孤立信息增加关联路径,使其具备推理性,作者大胆将其定义为”理解”一词的本质。

再次强调

信息具备推理性,不代表推理规则本身正确,如:24节气在古时是否真的按照上述规则推理得到,作者不保真。


2.2 特点二:框架

2.2.1 介绍

既然大脑倾向容量合适完备形式信息,那咱们就顺着这个倾向加工信息,这其实也是结构化思维的另一核心思想。

凡信息,以框待之,框之不下,谓之”其他”。

简单说,组织信息时,带着框架去整合分类,遇到很难分类的信息,将其标记为其他,”其他”是略的手段,也是让信息得以完备的实现方式。我们可以将难以穷尽的枚举信息直接标记为”其他”,使得在形式上变得完备。好比家庭收纳整理,收纳到最后,总有物品不好归类,那就放到”其他/杂物”中。

该思想分为三个动作:

定义层次/框架 校验层次框架 使用层次框架

动作一:定义层次框架

将一个庞杂信息进行分层,每次处理信息时只聚焦在当层,每一层的元素有序且完备。拿地图来理解下:

  • 地球视角层次: 它只显示大陆、海洋、国家等元素,在地球视角层次,这些元素容量合适且完备。你不会指望在世界地图上找到你家门口的街道。
  • 国家地图: 它主要显示省份,核心城市和主要省道信息,容量同样合适且完备。
  • 城市地图:它主要显示区县划分,容量同样合适且完备。
  • 街道地图:……

可以看到,在每一个层次的视角中,大脑接收的信息都属于容量合适且完备。

定义层次是三动作中最难也最简单的部分,文章后续会给出套路模板和使用说明。

动作二:校验层次框架

这是对层次框架的可用性校验,可以遵循MECE(穷尽且相对独立)和易用原则。

  • 检验问题1(是否完备): 这个框架是否完备?是否会陷入穷尽陷阱?若陷入穷尽陷阱能否先进行“略”操作?
  • 检验问题2(是否相对独立): 每一层的元素是否“相互独立”?
  • 检验问题3(是否易用): 每一层的元素是否易于交流和理解?

动作三:使用层次框架

  • 若应用场景属于归纳整理
    至上而下按80/20原则对框架进行填充,代表80%部分则详,代表20%部分则略,以”其他”代替。
  • 若应用场景属于问题分析
    至上而下找到异常元素,然后逐层下钻。
[!NOTE]

至上而下是前提。

逐层展开的过程,本质目标是为了详略得当,让视角一直都属于信息容量合适且完备。`

2.2.2 框架使用示例

2.2.2.1 分析电商销售额下降原因

自下而上方式

这种方式很难有什么框架,团队成员非常努力,想到很多因素:

  • 上个月的广告预算砍了10%
  • 谷歌SEO这个月的排名掉出了前三
  • 竞品A开始了“买一送一”大促销
  • 网站上周二宕机了3个小时
  • 支付页面“信用卡支付”按钮在某个浏览器上点不了
  • 客服团队本月离职了2个人,导致旺旺回复慢
  • 新品上架的图片拍得不好看,点击率低
  • 社交媒体(小红书/抖音)的推广帖子被限流了
  • 这个月是传统淡季
  • 免运费的门槛从199提到了299
  • 结账流程比上个月多了一个“注册”步骤
  • 爆款产品A的S号和M号断货了
  • 邮件营销的打开率下降了5%
  • 没有设置“组合购”优惠
  • 网站加载速度慢了0.5秒
  • …(可能还有20条)

使用框架方式

使用步骤 内容
第一步:建立层次框架 分析电商销售额,最经典、最靠谱的“骨架”是什么?是这个公式:
销售额 = 流量 × 转化率 × 客单价
此处分享暂只作一层划分。
第二步:校验层次框架 校验框架元素的完备性,独立性及易用性。
元素完备:只有一层,这层共有流量转化率客单价三个概念,容量合适且完备。
元素独立:从分析层面上,三个指标确实相对独立。
元素易用:都是电商中的常见指标,易于沟通理解。 反例销售额 = f(广告投放函数) × g(用户心理函数) × h(市场竞争函数)
第三步:使用层次框架 这里显然是问题分析类场景
– 先确定 流量 × 转化率 × 客单价,哪个指标出了问题?
客单价稳定,流量微跌5%,转化率暴跌了30%
– 锁定转化率指标,开始下钻:是什么导致了转化率 暴跌30%?
一般来说,产品、运营团队应该开始心慌。
[!NOTE]

可以感受到,自上而下&带着框架的方式,会天然的详略得当。

2.2.2.2 商业模式分析

研究一家企业的商业模式,是典型的信息归纳整理,要求全面且具备战略指导意义。

这里只讲框架应用方式:

  • 商业模式九宫图:
    商业模式九宫图.png300

以下是个人对商业模式九宫图的理解,欢迎探讨。

框架模块 模块概述
客户细分 谁是我们的客户?
价值主张 回答需要满足客户哪些些需求,解决哪些难题,提供什么价值?
重要合作&核心资源 为满足客户需求,需要哪些外部资源(战略联盟,竞合关系,供应商等)、哪些内部资源(财力、人力、技术、知识产权等)?
渠道通路 在客户生命周期中(认识->产生兴趣->付费签约->交付->售后->留存),我们是以什么方式和客户交互的?
客户关系 在整个客户管理中,我们可以按某种划分方式进行客户群体划分(新客,活跃客户,忠诚客户,白嫖客户等),每种群体的对待方式都有所区别。
关键业务 客户需求决定了价值主张,价值主张决定资源范围,又确定好渠道通路,那关键业务便是如何进行资源运营管理,如何打造渠道通路,如何组织资源通过渠道通路和客户进行交互,如何细分运营客户。
成本结构&收入来源 所有业务的成本结构和收入情况又如何?是否健康?
2.2.2.3 回答开篇问题

为什么结构化陈述给人“靠谱”的感觉?

  • 认知流畅性: 结构化的信息“易于处理”,听众的大脑不费力。这种“流畅”的接收体验,会被大脑错误地等同于“这个人逻辑清晰、专业可信”。
  • 展示掌控力: 你能“画出地图”,说明你已经“想透了”。这种对信息的“掌控感”,就是“靠谱”的核心来源。

为什么我们常用“三点论”?

  • 生理局限: “三”是人脑“工作记忆”(大约3-4个组块)的“甜点区”。
  • 逻辑必然: “三点”强迫你把10个细节“归纳抽象”成3个“抽屉”。这正是“详略得当”(覆盖80-90%主要矛盾)的最佳实践。

[!NOTE]

至此,结构化思维的第二个特点有论述完毕。

建议小憩10min,勿陷入内存溢出,回顾本小节内容,能概括复述为佳。

概括复述,是在强化信息的关联路径。


2.3 如何养成结构化思维?

看和听只能作为了解方式,结构化思维的内化方式有且只有一种:实践。

培养路径如下:

套用成熟模板 -> 尝试基础模板 -> 养成抽象关联信息习惯

[!NOTE]

本小节属于纯工具篇,按需使用即可,可以先跳过看第三章LBD的内容。

2.3.1 成熟模板套用

框架模板名称 内容 图示
SWOT 结构:(内部) 优势 S / 劣势 W;(外部) 机会 O / 威胁 T
目标:定位
应用:个人定位;产品定位;部门定位
SWOT分析模板图示
SWOT分析300
PEST/PESTLE 结构:Political (政治),Economic (经济),Social (社会文化),Technological (技术),Legal (法律),Environmental (环境)
目标:在战略层面识别未来的机会与威胁
应用:
> – P (政策): “金税四期”、“高新企业税收优惠”的变化,是不是需要“未雨绸缪”?
> – E (经济): “利率”和“汇率”的长期走势,是不是影响公司的“融资策略”和“汇兑风险”?
> – T (技术): “RPA”和“AI”对“财务共享中心”的颠覆,是不是需要“未雨绸缪”?
SWOT分析模板图示
PEST分析300
二维矩阵 结构:选定两个”最重要”的”变量”作为X轴和Y轴,切割出四个象限。
目标:分类
应用1——波士顿矩阵:X轴 = 市场份额,Y轴 = 市场增长率 ⇒ 将业务分成“明星、金牛、瘦狗、问题”4类,每类有对应的处理策略。
应用2——时间管理矩阵:X轴 = 紧急 / 不紧急,Y轴 = 重要 / 不重要 ⇒ 主要得到“重要紧急(立刻做),重要不紧急(规划做)”的结论。
波士顿矩阵图示
波士顿矩阵300
4P 结构:Product (产品),Price (价格),Place (渠道),Promotion (促销)
目标:回答如何向市场推出一个产品?
应用:电商运营中新品推广
4P分析图示
4P分析300
5 Why(丰田五问) 结构:针对一个”问题点”,连续追问5次”为什么”
目标:挖掘问题根源
应用:问题:报表出错了
> – why1:因为“手工录入”数据错误。
> – why2:为什么要“手工录入”?因为“系统没打通”。
> – why3:为什么”系统没打通”?因为…(一直问到”根源”)
5 Why模板图示
丰田5问300
鱼骨图 结构:鱼头,问题;大骨,主要原因分类;小刺,具体原因。
目标:有结构的”穷尽”一个问题的原因。
应用:非常适合做业务的”流程优化”。
鱼骨图图示
鱼骨图300
5W1H(或2H) 结构:What (是什么), Why (为什么), Who (谁), When (何时), Where (何地), How To Do(如何做),How Much(花多少)
目标:检查信息完备性
应用:优化业务SOP
5W2H图示
5W2H300

2.3.2 基础元框架模板

当没有成熟的框架模板应用时,可采用以下元模板抽象定义层次框架。

元框架模板名称 内容
金子塔原理 结构:总-分-(总)
目标:“结论先行,以上统下,归类分组, 逻辑递进”
变体:总-分公式法(上文提到销售额公式可用此工具得到)
应用:写报告/邮件,先在第一句说出你的“核心结论”,然后分“三点”(见我们之前的讨论)来支撑这个结论,最后再总结。
二元分割法 结构:非彼即此,内部/外部、事实/观点、长期/短期,可罗列/其他
目标:信息分类
应用:二维矩阵,机器学 类器
时间流程模板 结构1: 过去 -> 现在 -> 未来
结构2:事前 -> 事中 -> 事后
结构3:目标 -> 路径 -> 资源
结构4:信息流,处理节点
目标:回溯事实经过,整理有时间序列的流程模板
应用1:项目复盘:“事前”我们的计划是什么?“事中”遇到了什么问题?“事后”我们学到了什么?
应用2:业务流程梳理

2.3.3 思维能力提升及边界

如何提升结构化思维的能力

要想持续提升结构化思维能力,在日常生活中养成信息抽象及关联的习惯。

  • 这其实就是LBD的作用,当你习惯套用模板实践,你开始发现它们的“共同本质”,会本能有结构地组织信息,在某些领域自然而然形成认知框架。
  • 当你持续“抽象”大脑中孤立的知识点,把它们“关联”起来,最后一定会建立一套自己认识世界的“规则”(心智模型)。
  • 这不仅能更好掌握结构化思维,也是系统性思维的敲门砖。

结构化思维的边界

这里必须强调:

  • 结构化思维只是工具,且只是思维工具的其中一种,做的是“如何组织已有信息”,视角才提供“有哪些信息”。
  • 它本身不是真理,不要陷入结构崇拜陷阱。
  • 一个结构清晰的陈述,不等于一个“正确”或“全面”的陈述。

示例

比如,CFO(财务官)和CMO(市场官)都能用完美的“三点论”来分析“利润下滑”,但:

  • CFO可能会从“成本过高”的视角选择事实,得出“削减预算”的结论。
  • CMO可能会从“投入不足”的视角选择事实,得出“追加预算”的结论。

两个人都“很靠谱”,但结论完全相反。以上就是“屁股决定脑袋”的本质。


三、知识内化的唯一途径:Learn By Doing

3.1 Learn By Doing介绍

结构化思维千好万好,目标也只是高效组织信息,降低大脑的存储负担。然而大脑去噪机制始终存在,存储的信息必然会有被清理的风险。

那是否存在一种方式,将知识刻进身体,成为本能,从根本上绕过去噪机制?

有且唯一,这种方式大家耳闻能详,它政治正确,却也让人本能抗拒,它就是 Learn By Doing (LBD),实践出真知,其核心是一个闭环执行路径:

思考 -> 执行 -> 现实反馈 -> 调整思考

这个闭环如此强大,是因为它在“神经科学”(物理)和“认知科学”(心理)两个层面上,都完美地解决“内化”难题。

3.2 原理—神经科学:为什么“一听就会,一做就废”?

人的大脑可以将记忆模式分为两类:陈述性记忆、程序性记忆

陈述性记忆

陈述性记忆的作用是存储”我知道”的信息,这是你“能说出来”的知识,它储存在“内存”(如海马体)中,易于“激活”(“一听就会”),但也极易被“清理”(“一忘就废”),大脑去噪机制的扫描目标也正是这块区域。

思考:为什么很多人会有灵光一闪?但仅仅是一闪?

程序性记忆

程序性记忆的作用是记录人体与世界真实交互的过程。这是你“能做出来”的技能(比如骑车、游泳、熟练分析案例),它储存在“CPU”(如基底节)中,是“算法”本身。它难以形成,但一旦形成,极难忘记。

何为知识内化

我们常说的内化,作者将其定义为:

外界信息 -> 转换成陈述性记忆 -> 转换成程序性记忆

结构化思维,作用于”外界信息”转为”陈述性记忆”的过程。

问题随之而来:”陈述性记忆”有什么方式转为”程序性记忆”呢?

有,不过与其称之为方式,不如称为路径必然,”陈述性记忆”转为”程序化记忆”的途径只有实践(LBD),而实践(LBD)的全部内涵为:

  • 基于陈述性记忆,大脑指挥身体和真实世界进行交互。
  • 交互结果与陈述性记忆的预期差距,会反馈进大脑,
  • 大脑识别到差异,若调整后继续执行,便会转化为程序性记忆,也就是将知识刻进身体。

现在再看”一看/听就会,一做就废“,便能很好的理解该现象:

  • 一听就会 :只是临时将外界信息转变为了“陈述性记忆”。
  • 一做就废”: “陈述性记忆“准备转为”程序记忆”时,也就是实践过程中,发现真实世界的交互结果与陈述性记忆中的预期有较大差距,于是放弃。

LBD的神经物理作用

“陈述性记忆”转化为“程序性记忆”的物理过程叫髓鞘化

  • 转化契机:大脑指挥身体和客观世界交互时的结果与预期形成差距,”得到差距”便是契机。这个“差距”会自动反馈回大脑。
  • 转换过程:”差距”会自动反馈到大脑中,若调整差距后再次执行,会开始用“绝缘鞘”(髓鞘)把这条神经通路包裹起来。

3.3 原理—认知科学:为什么“反馈”是学习的核心?

LBD 闭环的关键在于“现实反馈”,没有它,循环就无法启动,我们可以先来看纯思维推演的局限,再来看LBD如何破局。

纯思维推演的局限

  • 它的路径是:思考 -> 更多推演
  • 这是一种“认知内循环”,你只是在预览你的“陈述性记忆”。
  • 当“思维推演”脱离了现实反馈时,它会产生一种极其危险的“能力错觉”。因为你“推演”得很顺畅,大脑就把这种“处理的流畅性”错误地等同于“你已掌握”。(这就是“一听就会”的错觉来源)

LBD破局方式

它的闭环是

思考 -> 执行 -> 反馈 -> 调整

  • 思考: 则是得到的陈述性记忆。
  • 执行: 是你把“思考”拿去和“外在世界”做“交互碰撞”。
  • 现实反馈: 是“交互碰撞”的结果。这个结果和你的“思考”存在 “差距”
    • 你以为说的很清楚,对方说“你自己知道自己在说什么吗?”;
    • 你以为代码没问题,运行后“报错”。
  • 调整 就是咱们在“修正”思考地图,以“弥合”这个“差距”。这个“修正”的动作,就是“内化”的瞬间。
[!NOTE]

差距,是学习的“全部原材料”。

3.4 LBD引申的行动哲学

LBD原理中提到了纯思维推演和LBD的一些差异,由此也引出了两种截然不同,且分别适用于特定情境的“行动哲学”——迭代主义和筹备主义。

3.4.1 介绍

筹备主义

  • 内涵: 在一切关键要素就绪后,再启动执行。
  • 行动模式: 此策略高度依赖 “思维推演” 的深度应用。它试图在“行动前”就“穷尽”所有关键细节,通过沙盘推演、模拟训练等方式,在“模拟环境”中提前完成“思考->执行->反馈->调整”的闭环。
  • 策略目标: 其核心目标是最小化“执行阶段”的风险和成本。
  • 局限: 需要成熟的经验或参考,用于模拟反馈。

迭代主义

  • 内涵: 以‘最小可用’(MVP)为起点启动,在实践中纠偏。
  • 行动模式: 此策略是 LBD的直接应用。它将“思考->执行->反馈->调整”的循环,直接用于和“现实世界”的交互。
  • 策略目标: 其核心目标是最小化“规划阶段”的时间和资源内耗。
  • 局限: 需要不断迭代,迭代过程本身就代表着试错成本。

3.4.2 行动方式的错配风险:筹备陷阱

对于我们个人而言,我们面临的大多数任务,如:

  • 学习一项新技能
  • 开启一个新项目
  • 掌握结构化思维
  • ……

其本质对个人来说都属于“相对不确定”的领域。因为“最优算法”对个人而言是“未知”的。

而“筹备陷阱”则是:

我们错误地将筹备主义,套用在了“不确定”的领域上。

我们渴望安全感,因此本能会选择”筹备主义”,我们试图在“行动前”就“穷尽”所有细节,希望运筹帷幄。

其结局是,我们正面撞上未知领域的”无限细节”,这直接导致:

  1. 内存溢出: 大脑无法处理“无穷”的未知变量。
  2. 分析瘫痪: 计划永远无法“完美”,因为总有新的“万一”出现。
  3. 行动延迟或终止: 最终,行动永远无法“开始”。

这就是“完美筹备者”的困境:他们陷入了“筹备陷阱”,最终只能“原地踏步”

我们在面对“相对不确定”的领域(如学习、个人成长、新项目)时,通过迭代的思路,即“最小可用就启动,在实践中纠偏”——往往是让我们“动起来”,并“走出来”的路径。

3.4.3 作者的LBD 经验

  1. 培养“结构化思维”这件事本身
  2. 产品方法论-定制版
  3. 信息/时间管理系统ZTD-定制版
  4. 迭代学习方法论
  5. 英语阅读能力
  6. ……

四、总结

  • 提出假设:大脑内存有限且厌恶噪音,同时阐述噪音是什么。
  • 基于假设,对抗大脑“去噪”机制的强大工具:“结构化思维”。它通过“推理替代记忆”和“框架”两个特点,帮助我们告别死记硬背,“画”出一张高效的“认知地图”,即高效的“陈述性记忆”。
  • 但“认知地图”不等于“抵达”,本身是否正确也无法保证。
  • 因此,我们引入知识内化的唯一路径:“Learn By Doing (LBD)”,它将“我知道”的陈述性记忆转为“我会做”的程序性记忆。
  • 最后,探讨了一下”迭代主义”和”筹备主义”的适用范围,也大致介绍了”筹备陷阱”。

最后的最后,与大家共勉:

用“结构化”看世界;

用“LBD”内化知识;

用”筹备“复用价值;

用“迭代”探索未知;

谢谢大家。