引言
本文的作用是搭建第一个AI Agent。
一、平台选择
最后选择了Dify作为初步的学习工具。
选择过程很简单，直接问国内的deepseek
- Dify和Coze的各自特点和企业应用情况
- 若以提升职场竞争力为目标，初步选择哪个平台更好
1.1 平台基础对比
1.2 市场占有率和落地情况
- Dify：
- 占有率特点：虽然绝对用户数量可能不如Coze（因为Coze上手门槛更低，吸引了大量个人和轻用户），但Dify在高价值企业客户中的渗透率和认可度非常高。
- 落地行业：主要集中在金融科技（风控、投研、智能投顾）、软件与SaaS服务商（为客户集成AI能力）、教育科技、医疗健康（智能问诊、文档处理）、以及大型企业的内部知识管理和自动化平台。
- 原因：这些行业对数据的私密性、系统的稳定性和可定制性要求极高，Dify的开源+私有化部署能力是它们的刚需。企业愿意为此支付更高的费用（企业版）并获得更深度的技术支持。
- Coze：
- 占有率特点：凭借字节的流量和生态优势，Coze在用户数量和市场声量上非常庞大，尤其是在中小型企业、电商、新媒体运营、MCN机构等领域快速普及。
- 落地场景：主要集中在智能客服（尤其抖音电商）、内容创作（自动生成文案、视频脚本）、社交媒体机器人（抖音、微信群助手）、以及飞书上的各种办公自动化小程序。
- 原因：这些场景追求极致的上线速度和与现有生态（抖音、飞书、微信公众号）的无缝对接。Coze丰富的插件市场和模板市场正好满足了这一需求，让运营人员甚至无需技术背景也能快速搭建应用。
1.3 企业偏好
| 企业类型/需求 | 更可能的选择 | 原因分析 |
|---|---|---|
| 银行、券商、保险公司 | Dify | 合规与安全是第一生命线。必须私有化部署，模型和数据都必须掌控在自己手里。Dify的企业版解决方案是为此量身定做。 |
| 政府、国企、医疗机构 | Dify | 同样对数据安全有严格要求，且采购流程倾向于可控、可审计的私有化产品。 |
| 软件公司、SaaS厂商 | Dify | 需要将AI能力深度集成到自己的产品中，需要高度的可定制性和API控制力。Dify的工作流和API-first设计更友好。 |
| 抖音电商服务商、MCN机构 | Coze | 生态决定选择。Coze能直接调用抖音的开放API，轻松实现自动回复评论、智能客服、达人对接等，效率无敌。 |
| 互联网公司业务部门 | Coze | 运营或产品团队需要一个快速原型工具来验证AI创意，不需要IT部门支持，几天甚至几小时内就能上线一个对话机器人。 |
| 初创公司（轻资产） | Coze | 初期成本敏感，追求敏捷开发，且业务数据不涉及核心机密。Coze的免费额度和丰富模板能快速支持业务。 |
1.4 对你的职场竞争力的影响（经验移植性）
- 学习 Dify 的经验更偏向“底层”和“通用”：
- 你积累的工作流设计、RAG优化、模型微调、API编排、私有化部署运维等经验，是高度可移植的。这些技能让你理解AI应用的核心架构，无论以后是用Dify、LangChain还是自己手写代码，这些概念都是相通的。
- 这意味着你的经验更容易受到技术驱动型公司的认可，职业路径可以走向AI工程师、解决方案架构师等更核心的技术岗位。
- 学习 Coze 的经验更偏向“上层”和“生态”：
- 你积累的插件使用、快速Prompt工程、多Agent社交编排、与字节系产品（抖音/飞书）的集成等经验，非常实用和高效。
- 这些经验在特定的业务场景（运营、增长、电商）和特定的生态（字节系）内价值极高。你的职业路径可以走向AI产品经理、智能运营专家、业务赋能专家等岗位。
二、Hello，AI agent
- 本次选择云端部署，私有部署会遇到大量环境问题
- 进入dify官网，注册登录
- 创建Agent类型的应用
- 选择LLM供应商，此次采用的是通义千问，然后获取API Key。有点坑，最新的版本会报错，建议安装0.0.40版本。(可在右上角个人头像->设置->模型供应商中去选择配置)
- 提示词设定，测试，发布。搞定
最后
