本文的作用是搭建第一个AI Agent。

一、平台选择

最后选择了Dify作为初步的学习工具。

选择过程很简单，直接问国内的deepseek

• Dify和Coze的各自特点和企业应用情况
• 若以提升职场竞争力为目标，初步选择哪个平台更好

1.1 平台基础对比

特性维度	Dify	Coze
核心定位	企业级AI应用开发平台	低代码/零代码AI应用搭建平台，侧重对话机器人和轻量级自动化
私有化部署	支持强大（社区版免费，企业版功能更全），适合对数据安全要求高的场景	开源版功能受限（插件、调试等缺失），且其商业版仅支持云端部署（字节火山引擎），数据不在本地
企业级特性	完善（RBAC权限、多租户、监控审计、知识库集成等）	开源版缺失（团队协作、权限管理、监控审计等工具较弱）
典型企业场景	多语言客服系统、智能助理平台、需深度定制的SaaS化AI服务、金融风控、医疗文档处理等	电商运营、内容创作、社交媒体机器人、轻量级客服机器人（尤其擅长抖音、飞书生态）
模型支持	丰富且灵活（支持100+主流模型，OneAPI协议动态切换）	较多，但生态绑定（国内版主推豆包、通义千问等，国际版支持GPT-4o等）
开发者生态与社区	非常活跃（GitHub stars 超10万，社区贡献活跃，文档完善，支持二次开发）	插件生态丰富（闭源版插件超3000个，但开源版目前仅18个内置插件，深度集成字节系生态）
学习与上手成本	中等学习曲线，1-2天掌握基本操作	上手速度非常快，几小时内可创建简单AI应用
企业市场反馈	服务全球150个国家用户，支撑超400万次应用部署；在大型企业、政府机构、金融医疗等合规要求高的领域认可度高	在中小型企业、初创公司、以及对数据安全不敏感的轻量级应用场景中更受欢迎

1.2 市场占有率和落地情况

• Dify：
  • 占有率特点：虽然绝对用户数量可能不如Coze（因为Coze上手门槛更低，吸引了大量个人和轻用户），但Dify在高价值企业客户中的渗透率和认可度非常高。
  • 落地行业：主要集中在金融科技（风控、投研、智能投顾）、软件与SaaS服务商（为客户集成AI能力）、教育科技、医疗健康（智能问诊、文档处理）、以及大型企业的内部知识管理和自动化平台。
  • 原因：这些行业对数据的私密性、系统的稳定性和可定制性要求极高，Dify的开源+私有化部署能力是它们的刚需。企业愿意为此支付更高的费用（企业版）并获得更深度的技术支持。
• Coze：
  • 占有率特点：凭借字节的流量和生态优势，Coze在用户数量和市场声量上非常庞大，尤其是在中小型企业、电商、新媒体运营、MCN机构等领域快速普及。
  • 落地场景：主要集中在智能客服（尤其抖音电商）、内容创作（自动生成文案、视频脚本）、社交媒体机器人（抖音、微信群助手）、以及飞书上的各种办公自动化小程序。
  • 原因：这些场景追求极致的上线速度和与现有生态（抖音、飞书、微信公众号）的无缝对接。Coze丰富的插件市场和模板市场正好满足了这一需求，让运营人员甚至无需技术背景也能快速搭建应用。

1.3 企业偏好

1.4 对你的职场竞争力的影响（经验移植性）

• 学习 Dify 的经验更偏向“底层”和“通用”：
  • 你积累的工作流设计、RAG优化、模型微调、API编排、私有化部署运维等经验，是高度可移植的。这些技能让你理解AI应用的核心架构，无论以后是用Dify、LangChain还是自己手写代码，这些概念都是相通的。
  • 这意味着你的经验更容易受到技术驱动型公司的认可，职业路径可以走向AI工程师、解决方案架构师等更核心的技术岗位。
• 学习 Coze 的经验更偏向“上层”和“生态”：
  • 你积累的插件使用、快速Prompt工程、多Agent社交编排、与字节系产品（抖音/飞书）的集成等经验，非常实用和高效。
  • 这些经验在特定的业务场景（运营、增长、电商）和特定的生态（字节系）内价值极高。你的职业路径可以走向AI产品经理、智能运营专家、业务赋能专家等岗位。

二、Hello，AI agent

• 本次选择云端部署，私有部署会遇到大量环境问题
• 进入dify官网，注册登录
• 创建Agent类型的应用

• 选择LLM供应商，此次采用的是通义千问，然后获取API Key。有点坑，最新的版本会报错，建议安装0.0.40版本。(可在右上角个人头像->设置->模型供应商中去选择配置)

• 提示词设定，测试，发布。搞定

最后

Hello，AI Agent最先出现在0260。